"암호화폐 노이즈"에서 명확하고 반복 가능한 트레이딩 플랜으로.
이 미니 CRM 스타일 아카데미는 구조화된 경로를 제공합니다: 게임을 이해하고, 자본을 보호하고, 간단한 전략을 사용하고, 자신의 성과를 검토하세요 – Sumo의 AI 신호가 혼돈이 아닌 실제 계획에 통합되도록.
0단계 · 오리엔테이션
이 페이지의 나머지 부분이 이해되도록 레인을 선택하세요.
지표를 스팸하기 전에 시장에서 자신이 누구인지 결정하세요. 이 프로필을 가이드로 사용하세요 – 그들 사이를 이동할 수 있지만 오늘의 현실과 일치하는 것부터 시작하세요.
"거의 제로에서 시작하고 있습니다."
캔들스틱이 무엇을 의미하는지, 지갑이 무엇인지, 주문이 어떻게 작동하는지 아직 배우고 있습니다.
- 모듈 1(기초)과 모듈 2(위험)에 집중하세요.
- Sumo를 좋은 설정을 관찰하는 방법으로 사용하세요, 아직 거래 크기는 아닙니다.
- 포지션 크기를 매우 작게 유지하세요 – 먼저 교육, 나중에 이익.
"거래는 했지만 결과가 일관되지 않습니다."
거래소와 도구는 이해하지만 P&L과 감정이 모두 흐트러져 있습니다.
- 모듈 2(위험)와 모듈 3(플레이북)에 추가 시간을 투자하세요.
- 모듈 5의 저널링 작업 공간을 사용하여 규칙 위반을 추적하세요.
- Sumo를 하나의 명확한 전략에 연결하세요, 열 개가 아닙니다.
"직장이 있어 차트를 볼 수 없습니다."
하루 종일 스캘핑할 수 없습니다. 일정을 존중하는 스윙 또는 더 높은 타임프레임 설정이 필요합니다.
- 모듈 3의 스윙 플랜과 모듈 4의 루틴에 집중하세요.
- Sumo의 4h/1d 아이디어를 필터로 사용하세요, 모든 5m 신호가 아닙니다.
- 거래 창을 하루 두 번, 각 20–40분으로 제한하세요.
모듈 1 · 암호화폐 및 블록체인 기초
"구매"를 누르기 전에 실제로 무엇을 구매하는지 이해하세요.
이 모듈은 암호화폐 시장이 어떻게 작동하는지 명확한 그림을 제공합니다: 비트코인에서 밈 코인까지, 블록체인에서 거래소까지.
1. 블록체인과 코인이 실제로 작동하는 방법
개발자가 될 필요는 없지만 시스템의 기본 "배관"을 이해해야 합니다.
- 비트코인: 디지털 가치 저장소 + 암호화폐의 주요 "중력".
- 레이어 1: 이더리움, 솔라나 등의 베이스 블록체인.
- 레이어 2: 상단에 구축된 확장 솔루션(Arbitrum, Optimism...).
- 토큰: 이러한 체인에 구축된 앱, DeFi, 게임, 밈 코인.
이것이 트레이딩에 중요한 이유 ›
2. 현물, 선물, 펀딩
대부분의 트레이더가 여기서 지는 이유는 거래하는 제품을 이해하지 못하기 때문입니다.
- 현물: 코인을 소유합니다. 청산 없음, 하지만 완전한 변동성.
- 무기한/선물: 레버리지 + 펀딩, 청산 위험.
- 펀딩: 롱/숏이 서로에게 지불할 때를 알려줍니다.
- 주문 유형: 시장가, 지정가, 손절, OCO – 기본 도구.
초보자가 피해야 할 실수 ›
3. 블루칩 vs. 밈 코인 vs. 내러티브
모든 코인이 같지 않습니다. 계획에서 다르게 취급하세요.
- 블루칩(BTC/ETH): 더 유동적, 더 큰 크기에 더 좋음.
- 고품질 L1/L2: 내러티브가 강할 때 스윙에 좋음.
- DeFi / 게이밍: 더 변동성 있음, 더 작은 크기, 더 명확한 출구.
- 밈 코인: 스토리 중심, 극도로 위험, 작은 할당만.
모듈 2 · 위험 및 계정 아키텍처
배울 수 있을 만큼 충분히 살아남을 수 있도록 자본을 보호하세요.
이 모듈은 트레이딩을 위한 "위험 CRM"처럼 작동합니다: 명확한 제한, 계정 버킷 및 반복할 수 있는 간단한 사이징 공식.
1. 협상 불가능한 규칙
- 거래당 위험: 예를 들어 계정 자본의 0.5–1%.
- 최대 일일 손실: X% 하락 후 거래 중지.
- 일/세션당 최대 거래 수.
- 손실에 추가하지 않기. 승자에게만 추가할 수 있습니다.
2. 돈을 버킷으로 분리하기
자본을 정리하여 트레이딩 두뇌를 깨끗하게 유지하세요:
- 핵심 장기 백 – DCA, 수년간 보유.
- 활성 트레이딩 계정 – 설정을 위한 "랩".
- 밈 / 실험 버킷 – 디젠 플레이를 위한 작은 %.
- 안정적인 "주차" 스택 – 드라이 파우더를 위한 USDT/USDC.
이것이 스트레스를 줄이는 이유 ›
3. 간단한 포지션 사이징 워크플로
거래를 열 때마다 이 정신 모델을 사용하세요:
- 1️⃣ $로 위험 결정: 예를 들어 1,000$ 계정의 1% = 10$ 위험.
- 2️⃣ 진입에서 손절까지의 거리를 %(또는 가격)로 측정.
- 3️⃣ 포지션 크기 = 위험 ÷ 손절 거리.
- 4️⃣ 코인이 비유동적이거나 극도로 변동성이 있으면 크기 감소.
모듈 3 · 전략 라이브러리
Sumo에 볼트로 고정할 수 있는 세 가지 간단한 플레이북.
20개의 전략이 필요하지 않습니다. 시간, 성격, 위험과 일치하는 하나 또는 두 개가 필요합니다. 이를 템플릿으로 사용하고 Sumo가 적격 설정을 제공하도록 하세요.
추세 추종 스윙 트레이더
직장이 있거나 화면 시간이 제한된 사람들에게 가장 적합합니다.
- 타임프레임: 구조를 위한 4h / 1d, 정밀한 진입을 위한 1h.
- 명확한 고점/저점의 방향으로만 거래하세요.
- 지지 또는 이전 범위로의 깨끗한 풀백에서 진입하세요.
- 손절: 구조 아래. 목표: 2R–3R 또는 HTF 레벨.
Sumo가 여기에 어떻게 맞는지 ›
일중 변동성 스캘퍼
특정 시간에 1–3시간 집중할 수 있는 트레이더를 위한 것입니다.
- 타임프레임: 5m / 15m, 1h에서 바이어스.
- 선택한 세션 중에만 거래하세요(예: 런던/NY).
- 타이트한 일중 범위에서의 브레이크아웃에 집중하세요.
- 부분 이익을 빠르게 취하고 손절을 지능적으로 트레일하세요.
스캘퍼를 위한 위험 "핵" ›
내러티브 / 밈 코인 스나이퍼
고위험, 고보상 – 작은 실험 버킷만 있어야 합니다.
- 강한 내러티브 + 볼륨 + 상장을 찾으세요, 단지 과대광고가 아닙니다.
- 자본의 작은 %를 사용하고 전체 손실이 가능함을 받아들이세요.
- 명확한 무효화가 있습니다: 시간 기반 또는 레벨 기반.
- 레이어로 이익을 취하세요, "절대 정상"을 기다리지 마세요.
Sumo가 여기서 어떻게 도움이 되는지 ›
모듈 4 · 루틴 및 심리학
충동의 연속이 아닌 시스템처럼 트레이딩을 실행하세요.
루틴은 대부분의 우위가 있는 곳입니다. 이를 하루의 CRM 파이프라인으로 사용하세요: 사전 세션, 세션 중, 검토.
사전 세션 체크리스트(10–15분)
- BTC/ETH 추세 및 변동성 확인.
- 헤드라인 뉴스 / 주요 이벤트(FOMC, CPI, 상장) 스캔.
- 오늘의 위험 제한 작성(최대 손실, 최대 거래).
- 오늘 실행할 수 있는 플레이북 선택.
세션 중 가드레일
- 작성된 플레이북과 명확하게 일치하는 설정에만 행동하세요.
- 가격이 불리하게 움직인 후 손절을 변경하지 마세요.
- 손실 거래에 크기를 추가하지 마세요(절대).
- 각 거래 후 감정 상태를 1–10으로 평가하세요.
마인드셋 "핵" ›
- 큰 승리가 있었나요? 다음 세션의 위험을 반으로 줄이세요.
- 큰 손실이 있었나요? 하루를 멈추고 차분히 검토하세요.
- 자신이 쫓고 있다는 것을 발견하면 화면에서 멀어지세요.
사후 세션 검토(5–15분)
- 각 거래 기록: 진입, 손절, 목표, 결과.
- 거래 태그 지정: "계획을 따름" vs. "규칙 위반".
- 한 줄 작성: "오늘 무엇을 배웠나?"
모듈 5 · 저널 작업 공간
이 페이지를 가벼운 트레이딩 CRM으로 전환하세요.
이 상자를 자신의 노트를 위한 템플릿으로 사용하세요. 웹사이트에 저장되지 않지만 자신의 Notion, Excel 또는 물리적 노트북에 무엇을 기록해야 하는지 안내합니다.
일일 세션 템플릿
하루 또는 세션당 한 번 답할 질문:
- 오늘 전체 시장 컨텍스트는 무엇이었나요? (추세, 변동성)
- 어떤 플레이북을 사용할 계획이었나요?
- 위험 제한을 존중했나요? (예/아니오 + 왜)
- 거래 전/후 감정 상태는 어떠했나요?
단일 거래 검토 템플릿
눈에 띄는 거래(큰 승리 또는 고통스러운 손실)의 경우:
- 정확한 진입, 손절, 목표는 무엇이었나요?
- 이 거래는 작성된 플레이북과 명확하게 일치했나요?
- 감정적으로 손절이나 목표를 옮겼나요?
- "규율 있는 나"는 무엇을 다르게 했을까요?
Sumo가 스캐닝을 처리하도록 하고 계획을 따르세요.
이 아카데미 페이지는 구조를 제공합니다: 기초, 위험 규칙, 간단한 전략, 루틴 및 검토 워크플로. Sumo의 AI 엔진은 구체적인 거래 아이디어, 신뢰도 점수, TP/SL 레벨로 그 구조에 플러그인합니다 – 따라서 "영원히 배우기"에서 일관된 위험 인식 계획 실행으로 이동할 수 있습니다.